آنالیز حساسیت برآوردگرها نسبت به پارامتر همبستگی فضایی در مدل اتورگرسیو فضایی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده فرشید علی زاده
- استاد راهنما عبدالرحمن راسخ
- سال انتشار 1391
چکیده
در پژوهش های علوم منطقه ای، داده هایی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند که خاصیت مکانی دارند. به چنین داده هایی، داده های فضایی می گویند. این قبیل داده ها در بعد فضا(مکان) جمع آوری می شوند.زمانی که با داده های فضایی کار می کنیم رخداد دو مساله وابستگی فضایی بین مشاهدات و ناهمسانی فضایی دور از انتظار نخواهد بود. نادیده گرفتن این اثرات و استفاده از مدل های رگرسیونی مرسوم، ممکن است منجر به برآوردهایی اریب و ناکارا شود. به همین دلیل از مدل های رگرسیون فضایی برای تحلیل چنین داده هایی استفاده می شود. یک کلاس از مدل های رگرسیون فضایی، مدل اتورگرسیو فضایی (sar) است که برای ارزیابی شدت وابستگی فضایی بکار می رود. این مدل دقت پیش بینی بهتری برای بسیاری از مجموعه داده هایی که دارای بعد مکانی و فضایی اند به دست می آورد. برآوردگرهای مدل های اتورگرسیو فضایی بطور غیرخطی وابسته به پارامتر همبستگی فضایی هستند. با توجه به نقش مهم پارامتر همبستگی فضایی در مدل بندی و فرم برآوردگرها، یک مساله مهم بررسی حساسیت برآوردگرهای حاصل نسبت به پارامتر همبستگی فضایی با استفاده از مفاهیم آنالیز حساسیت است. در بحث آنالیز حساسیت یک مدل مفید و کاراست اگر برآوردگرهای پارامترهای آن نسبت به انحراف های کوچک از مفروضات مدل، حساس نباشند. بطور کلی مباحث آنالیز حساسیت شامل دو بخش است : موضعی و فراموضعی. در بحث حساسیت موضعی، اثر تغییرات جزیی در مفروضات مدل روی خروجی مدل (ازجمله برآوردگرها و پیشگوها) بررسی می شود.مگنس(2007) حساسیت موضعی برآوردگر کمترین توان دوم تعمیم یافته در مدل رگرسیون خطی با واریانس ناهمگن مورد بررسی قرار داد. یک مثال از روش کمی آنالیز حساسیت موضعی، مشتق گیری براساس مشتقات جزیی مدل نسبت به پارامترهای ورودی است. در این پایان نامه، ابتدا برخی از روش های برآورد مدل اتورگرسیو فضایی مطالعه شده و سپس حساسیت موضعی برآوردگرهای مدل های اتورگرسیو sar و sarar بررسی خواهند شد. داده های مورد استفاده در این تحقیق مربوط به رابطه بین تولید ناخالص داخلی و اشتغال برای 30 استان کشور می باشد.
منابع مشابه
تحلیل مدل های اتورگرسیو فضایی-زمانی
داده های فضایی که در زمان های متوالی به دست آیند، داده های فضایی-زمانی و اگر این داده ها در طول زمان مستقل باشند، داده های پانلی فضایی نامیده می شوند. برای مدل بندی این داده ها لازم است همبستگی فضایی یا فضایی-زمانی آن ها، به نحوی لحاظ شود. با فرض اینکه بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو برقرار باشد، می توان همبستگی فضایی یا فضایی-زمانی را در مدل بندی مشاهدات لحاظ کرد. یک مسئله مو...
15 صفحه اولپیشگویی فضایی با مدلهای اتورگرسیو یک‌طرفه در فضای دو بعدی
یکی از موضوعات مهم در تحلیل داده‌های فضایی، پیش‌گویی مقدار نامعلوم کمیت مورد مطالعه در موقعیت‌های دلخواه بر اساس یکی از مدلهای فضایی مانند اتورگرسیو فضایی یک‌طرفه، اتورگرسیو شرطی و میانگین متحرک است. در این مقاله ابتدا پارامترهای مدل (SAR(2,1 را به روش ماکسیمم درستنمایی برآورد کرده سپس فرمول‌هایی برای پیش‌گویی درون قلمرو داده‌ها (درون‌یابی) و خارج قلمرو داده‌ها (برون‌یابی) به‌دست آورده می‌شود...
متن کاملمدل های اتورگرسیو فضایی و تحلیل داده های معاملات مسکونی شهر تهران
در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است
متن کاملمدلهای اتورگرسیو فضایی، تخصیص و برآورد
در این پایان نامه ، به تخصیص و برآورد مدل های اتورگرسیو فضایی می پردازیم. این مدل ها شامل یک متغیر وابسته تأخیر فضایی می باشند که به صورت یک متغیر توضیحی در مدل ظاهر می شود ویا شامل یک جمله اختلال می باشند که از مدل اتورگرسیو تبعیت می کند. معمولاً ، متغیر وابسته تأخیر فضایی با جمله اختلال همبسته بوده و در نتیجه ، برآورد حداقل مربعات معمولی در مدل های اتورگرسیو فضایی سازگار نمی باشد. یکی از اهداف...
مدل های اتورگرسیو فضایی و تحلیل داده های معاملات مسکونی شهر تهران
در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023